SAS Institute
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1 天有情绪数据
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新方法提升LLM稀疏注意力效率
研究人员开发了两种新颖的方法来提高大型语言模型中稀疏注意力机制的效率。第一种，HISA（分层索引稀疏注意力），引入了一个两阶段的索引过程，首先过滤令牌块，然后在这些块内进行精炼选择，在无需重新训练的情况下实现显著的加速。第二种，SAS（简单注意力稀疏化），使用一个端到端与语言建模损失一起训练的连续门控机制来优化上下文排名，其性能优于现有的可训练稀疏注意力方法，尤其是在注意力预算紧张的情况下。
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SAS专家警告：AI驱动的欺诈正超越传统控制手段
金融罪犯越来越多地使用AI驱动的欺诈计划，其速度超过了传统安全措施的跟进能力。SAS Institute的Stu Bradley指出，欺诈者对新技术的快速采用给金融机构带来了重大挑战。这一趋势凸显了对先进的、由AI驱动的解决方案以打击不断演变的金融犯罪日益增长的需求。
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敦促中小企业将人工智能重点从技术转向营收成果
中小型企业（SMB）在将人工智能（AI）技术从实验阶段过渡到核心业务流程以实现营收影响方面面临挑战。研究表明，相当一部分中小企业仍处于人工智能采用的早期阶段，通常侧重于技术而非业务成果。为了有效运营人工智能，中小企业应优先设定与营收增长相关的明确目标，例如改进潜在客户捕获或缩短预约时间，然后确定一个核心的创收工作流程进行实施和衡量。
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SAS 首席技术官：AI 的未来需要数学、人类输入和量子计算
SAS Institute 首席技术官 Bryan Harris 认为，AI 的未来取决于数学的进步、更多的人类监督以及量子计算的潜力。在 SAS 成立 50 周年之际发表讲话时，Harris 强调，虽然 AI 功能强大，但其开发和应用需要坚实的数学基础和有意义的人类参与，以确保负责任和有效的进展。
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AI简化复杂流程，节省时间和精力
本文讨论了如何利用AI简化复杂流程，并与作者的亲身经历进行了类比。作者解释说，虽然他们也可以手动实现相同的结果，但使用AI大大减少了所需的时间和认知努力。
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人工智能推动从 SaaS 到软件即服务（SaS）的演变
软件即服务（SaaS）的概念正在演变为一种新模式，即软件即服务（SaS），这得益于人工智能对软件公司的重大影响。这一转变表明，人工智能是软件行业创新和适应的主要催化剂，促使人们重新评估传统的 SaaS 业务战略。
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银行可以从零售业的第三方数据策略中学习个性化
金融机构可以通过借鉴零售行业在第三方数据使用方面的成功经验，来增强客户参与度和个性化服务。虽然银行拥有大量的交易数据，但它们往往缺乏像SKU级别购买详情这样的细粒度洞察，这限制了它们提供真正个性化服务的能力。然而，零售商利用来自浏览和购买历史的详细客户数据来推动显著的收入增长和高复购率，这证明了基于同意的价值交换在获取更丰富的客户情报方面的力量。
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R语言在TIOBE指数中达到历史新高；AI编码研究显示ChatGPT潜力
一项最新研究探讨了AI在因果推断编码方面的能力，特别是考察了ChatGPT在Python、R和Stata上的表现。同时，2026年5月的TIOBE指数显示R语言已达到历史新高的第8位，这表明统计计算领域正在增长。这种整合似乎有利于Python和R，而其他统计软件如MATLAB、SAS、SPSS、Wolfram和Stata则处于劣势。
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新的SAS方法通过语义感知增强数据集蒸馏
研究人员开发了一种名为语义感知采样（SAS）的新方法，用于数据集蒸馏，这是一种创建更小、信息量更大的数据集来训练深度神经网络的技术。与之前关注数据分布或训练统计信息的方法不同，SAS使用CLIP作为先验来整合高级语义信息。该方法使用评分函数来确保类别相关性、类间可分离性和集合内多样性，从而得到更具辨别力和多样性的蒸馏数据集。实验表明，SAS在各种数据集和训练设置下都能持续提高下游模型的性能。
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SAS 为其 Customer Intelligence 360 扩展 Agentic AI 功能
SAS 已经通过新的 Agentic AI 功能增强了其 Customer Intelligence 360 平台。这些更新旨在提供更深入的客户洞察和更个性化的互动策略。此次扩展侧重于利用 AI 自动化复杂的客户数据分析并推动主动营销行动。
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Palantir 赢得 3 亿美元美国农业部合同，以实现农场支持系统现代化
Palantir 已与美国农业部 (USDA) 签订一份价值 3 亿美元的重要合同，以实现其系统现代化并加强对美国农民的支持。该交易击败了 Salesforce 和 IBM 等竞争对手，将利用 Palantir 的软件来改善农场安全、简化灾难和安全网计划，并增强供应链的韧性。该计划还旨在减少繁文缛节，保护农业数据免受欺诈和外部影响。