Sarah Nassar

AI模型在检测重症监护室患者房颤方面展现出潜力

研究人员开发了一个新的数据集和基准测试，用于利用心电图（ECG）检测重症监护室（ICU）患者的房颤（AF）。该研究比较了三种AI方法：基于特征的分类器、深度学习和ECG基础模型（FMs）。ECG基础模型在ICU测试集上采用迁移学习策略，表现出卓越的性能，获得了最高的F1分数0.89。这项工作旨在通过为研究界提供有价值的数据集和性能基准，来推进自动化患者监护系统。