Santiago Góngora

神经符号方法提升了大型语言模型叙事的连贯性

研究人员探索了一种用于交互式叙事系统的神经符号架构，旨在提高与纯粹基于大型语言模型的叙事方法相比的连贯性。他们的方法使用大型语言模型触发预先编程的世界状态转换，这有助于在允许玩家创造力的同时保持一致性。使用 Llama 3 70B 和 Gemini 1.5 Flash 进行的英语和西班牙语的探索性评估表明，这种混合方法可以增强玩家的表达能力并解决常见的连贯性问题。