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实体 Santanu Boral

Santanu Boral

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  1. COMMENTARY · CL_134400 ·

    人工智能框架取代传统模型以应对不稳定的供应链规划

    传统的库存规划模型因无法适应需求波动和COVID-19等外部干扰，在复杂供应链中，尤其是在生命科学领域，已显不足。这些依赖于每周或每月规划周期和历史数据的旧系统，常常无法有效地配置关键库存。人工智能驱动的框架通过整合实时数据、用于不确定性预测的高级机器学习以及持续的库存优化，提供了一种解决方案，能够更快地响应市场变化和风险。