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实体 Sandra Arcos-Holzinger

Sandra Arcos-Holzinger

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  1. RESEARCH · CL_16198 ·

    New GRIDS framework detects anomalies in self-supervised speech models

    研究人员开发了一个名为 GRIDS 的新框架，用于分析扰动如何影响自监督语音模型的内部表示。通过使用局部内在维度 (LID)，该框架可以检测这些表示中的异常。研究发现，LID 升高与自动语音识别中的词错误率增加相关，从而能够进行无转录监控。