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sanc/degrade

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  1. TOOL · CL_223159 ·

    研究发现：大型语言模型以几何方式构建道德知识

    一项新的研究论文探讨了大型语言模型（LLMs）如何组织道德知识，超越了简单的道德内容检测。研究发现，LLMs能够区分不同的道德基础，例如关怀/伤害和公平/欺骗，并在其内部结构中以几何方式表示这些关系。这种道德组织在预训练早期就出现，并反映了语料库的统计特征，而非预定义的理论区分，这表明模型能够表示道德张力和冲突。