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  1. TOOL · CL_276921 ·

    Figure AI 在芬兰铸造厂通过 AI 驱动的表演熔化 F.02 机器人

    Figure AI 已通过在芬兰铸造厂熔化其 F.02 机器人车队来退役它们,这一过程受到了阿诺德·施瓦辛格的建议的启发。该公司训练了一个新的 AI 模型,使机器人能够自主跳入熔融钢中,克服了电池处理和极端环境条件的挑战。产生的金属被重新用于制作纪念品。

  2. COMMENTARY · CL_269300 ·

    Simon Willison 在主题演讲后分享 2026 年 LLM 的发展

    Simon Willison 发布了他在圣何塞世界大会北美站主题演讲的详细笔记和带注释的文字记录。该演示涵盖了 2026 年大型语言模型的重大发展。

  3. COMMENTARY · CL_269074 ·

    AI编码代理在2026年达到新的可靠性,推动了雄心勃勃的项目

    2026年,AI编码代理取得了重大进展,在Claude Opus 4.5和GPT-5.1等模型于2025年末发布后,它们已变得可靠,可供日常使用。这些改进促使开发人员承担更具雄心的项目,拓展了AI能力的边界。尽管充满兴奋,但在沙盒化和代理安全等领域仍存在挑战,一些关于安全灾难的预测尚未完全实现。

  4. TOOL · CL_268466 ·

    AI硬件窃贼被预装4万磅沙子的拖车盗窃案所愚弄 · 追踪4个来源

    窃贼盯上了两个印有Nvidia和PlusAI标志的拖车,本以为里面会有贵重的AI硬件,结果却发现里面装有大约4万磅沙子。这些拖车在加州弗里蒙特市的PlusAI仓库被盗,后来被一位PlusAI高管的朋友发现停在纽瓦克的一处办公室附近,随后被追回。PlusAI使用沙子作为模拟货物,用于其自动驾驶卡车技术的研发测试。此次事件凸显了针对高价值AI相关设备日益增长的货物盗窃趋势,估计损失高达数亿美元。

  5. RESEARCH · CL_243588 ·

    AI内存初创公司Kepler Computing融资4.68亿美元以应对芯片短缺

    Kepler Computing是一家成立于2018年的初创公司,它以一种新颖的内存芯片架构方法脱离了隐形模式。该公司声称其“3D堆叠”和专有材料可以提高内存密度,而无需依赖昂贵的极紫外光刻(EUV),从而可能缓解全球内存芯片短缺问题。Kepler已获得巨额融资,包括来自Bill Gates和Intel Capital等投资者的4.68亿美元,以及美国商务部承诺的2.45亿美元用于开发AI内存技术。

  6. TOOL · CL_236553 ·

    Jupyter Day 2026 宣布将在圣何塞举行,与 PyTorch Conference 同期同地

    Project Jupyter 已宣布 Jupyter Day 2026 将于 2026 年 10 月 19 日在圣何塞举行。活动将在圣何塞会议中心举行,并将围绕交互式计算、数据科学、AI/ML 和教育展开讨论。本次会议将与 PyTorch Conference North America 同期同地举行,现已开放提案征集,截止日期为 2026 年 9 月 13 日。

  7. TOOL · CL_226266 ·

    圣何塞理发师利用人工智能教会机器人理发技巧

    圣何塞的一位理发师正通过分享传统理发技巧来教会机器人理发。这种方法将成熟的实践与机器学习相结合,以实现自动化理发。

  8. TOOL · CL_225596 ·

    计划在圣何塞市政厅举行抗议活动,要求大科技承担责任

    人民科技联盟将于9月1日在圣何塞市政厅外组织一场抗议活动。该活动旨在倡导工人社区问责“大科技”的权利。

  9. TOOL · CL_225471 ·

    AI机器人将用于理发和协助福岛清理工作

    Instawork Robotics 正在利用AI训练理发机器人,由圣何塞的理发师 Taiyadi ‘Magic’ Day 领导这项计划。另外,AI驱动的机器人和无人机正被用于协助福岛核电站的清理工作。

  10. TOOL · CL_194334 ·

    大语言模型(LLM)为零信任架构带来新的安全风险

    大型语言模型(LLM)正在引入新的安全漏洞,而传统的“零信任”架构可能无法解决这些漏洞。攻击者可以通过提示注入等方法利用LLM生成个性化的网络钓鱼脚本或未经授权访问敏感信息,从而绕过现有的网络和设备安全措施。为应对这些威胁,组织必须将零信任原则扩展到AI系统,方法包括进行针对LLM的漏洞审计、实施提示的输入/输出过滤器、持续监控LLM行为是否存在异常、制定严格的使用策略,以及在关键决策中纳入人工监督。

  11. TOOL · CL_192127 ·

    波音将 eVTOL 初创公司出售给 Archer Aviation,并获得股份

    波音正在剥离其电动垂直起降(eVTOL)子公司,将其中的三家出售给 Archer Aviation。作为交易的一部分,波音还将收购总部位于圣何塞的 Archer Aviation 公司未披露的股份。

  12. RESEARCH · CL_176353 ·

    本田与QuantumScape合作开发固态电池

    本田已与QuantumScape合作,以推进固态电池技术,目标是加速其在2050年前实现碳中和的进程。此次合作将专注于开发和制造这些下一代电池,与目前的锂离子技术相比,它们有望提供更长的续航里程、更快的充电速度和更高的安全性。此次合作可能使本田未来的电动汽车实现显著更长的续航里程和更快的充电时间。

  13. RESEARCH · CL_172721 ·

    圣何塞127亿美元BART延长线因成本和技术面临审查

    圣何塞正计划对BART地铁系统进行大规模扩建,目标是增加约6英里的轨道和四个新车站。该项目的估计成本已膨胀至127亿美元,部分资金来自一项长期的地方销售税。这项雄心勃勃的计划因其高昂的成本和过时的技术而受到批评,有人建议采用更现代、成本更低的替代方案,以更低的价格和更短的时间提供相当或更优越的服务。

  14. TOOL · CL_152802 ·

    电动飞行汽车瞄准军方合同;EA Sports FC 预测世界杯冠军

    Archer Aviation 公司正在为军事应用开发电动垂直起降(eVTOL)飞机,并与 Andúril Industries 合作。此举标志着其业务可能从民用飞行出租车服务扩展到国防合同。与此同时,EA Sports FC 模拟已连续第二次准确预测了 FIFA 世界杯冠军西班牙队,凸显了体育模拟游戏的预测能力。

  15. RESEARCH · CL_145351 ·

    Hanmi Semiconductor 计划在韩国建造最大的 AI 芯片设备工厂

    Hanmi Semiconductor 计划在韩国建造其第八个也是最大的生产基地,以应对明年开始预期的 AI 半导体设备短缺问题。新工厂位于仁川的第七个工厂附近,将专注于为扩大投资的芯片制造商生产设备。该公司还计划到 2026 年底在美国加利福尼亚州圣何塞成立一家子公司,以加强技术支持服务。

  16. RESEARCH · CL_144726 ·

    Google计划在北圣何塞建设大型数据中心

    Google计划在加州北圣何塞建设一个大型数据中心。该项目位于Disk Drive 5079和5087号地块,涉及拆除现有建筑,以建造多达三个研发设施,占地近483,000平方英尺。拟建的数据中心将拥有250兆瓦的显著电力容量,足以供大约250,000户家庭使用。

  17. SIGNIFICANT · CL_136563 ·

    苹果起诉 OpenAI,指控其通过挖角员工窃取商业机密

    苹果公司已对 OpenAI 提起诉讼,指控这家 AI 公司策划了一场行动,旨在窃取与其未发布硬件产品相关的商业机密。诉讼声称,OpenAI 通过包括其首席硬件官 Tang Tan 和工程师 Chang Liu 在内的前苹果员工,鼓励离职员工带走苹果的机密信息、设计甚至实体部件。苹果公司声称,这种所谓的盗窃是 OpenAI 新兴硬件业务的基础,并寻求阻止其专有信息的 사용 并迫使 OpenAI 重新设计其产品。

  18. TOOL · CL_131562 ·

    深度强化学习解决交通模拟校准问题

    研究人员开发了一个新颖的框架,使用无模型深度强化学习(DRL)来解决微观交通模拟中的动态起讫点矩阵估计(DODE)问题。该方法将DODE重构为马尔可夫决策过程,允许智能体通过与模拟环境的交互来学习生成OD矩阵的最优策略。该方法有效地解决了信用分配挑战,该挑战源于复杂的时态动态和个体车辆的不确定性,这些因素模糊了特定OD对对观测到的交通流量的贡献。在玩具网络和真实世界高速公路子网络上的评估表明,校准性能得到了显著提高,与传统基线相比,均…

  19. MEME · CL_103253 ·

    菲律宾校园枪击事件致3死5伤

    菲律宾塔克洛班市圣何塞国立高中发生校园枪击事件,造成3人死亡,5人受伤。警方已逮捕两名嫌疑人,其中包括一名来自该校的15岁学生。警方称霸凌是此次事件的动机,并已加强了学校的安全措施。

  20. TOOL · CL_30113 ·

    AI 实体大会将探讨机器人与自主系统

    AI 实体大会将于 2026 年 5 月 18 日至 19 日在加利福尼亚州圣何塞举行。此次活动将汇聚工程师、开发者和 AI 先驱,共同探讨人工智能日益融入机器人和自动驾驶汽车等物理系统的趋势。会议旨在探索从 AI 实验到大规模生产的转变,涵盖 AI 基础设施、数据平台、企业部署以及人机协作等主题。