Samuel Ofosu-Mensah

为视网膜眼底图像开发了可解释的AI模型RETFound

研究人员开发了RETFound，一个专为视网膜眼底图像设计的可解释基础模型。该模型采用具有小感受野的BagNet骨干网络，以确保其决策透明并能生成类别证据图。它还包括一个用于可视化表示空间的二维投影层，以识别临床簇和潜在的虚假相关性。RETFound在超过80万张图像上进行训练，在提供可解释性的同时实现了与更大模型相当的性能，为医学影像中的鲁棒表示指明了方向。