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实体 Sampling-Aware Window, Sequence, and Tensor Parallelism

Sampling-Aware Window, Sequence, and Tensor Parallelism

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  1. TOOL · CL_206574 ·

    TERRA框架解决了高分辨率人工智能地球建模的内存需求

    研究人员开发了TERRA,一个旨在应对训练高分辨率人工智能地球预测模型内存密集型需求的新框架。TERRA引入了采样感知窗口、序列和张量并行(SAWSTP)来管理注意力成本和内存使用,特别是对于Swin Transformers等模型。该框架还集成了内存编排(MO)以在长周期微调期间进行高效的检查点规划和激活卸载。实验表明,TERRA能够在96个H200 GPU上训练多达114亿参数的模型,实现了显著的扩展效率并降低了峰值GPU内存使用量。