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  1. RESEARCH · CL_70687 ·

    大型语言模型规模迷思被打破：紧凑型模型挑战行业巨头

    一篇近期文章挑战了长期以来认为大型语言模型（LLM）本质上更优越的信念，表明模型规模可能不再是质量的主要决定因素。文章考察了实际模型，以研究紧凑型架构在推理、生成和实际效果方面是否能与大型模型相媲美。这与行业过去通过增加参数和训练数据来扩展模型的做法形成了对比。