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研究人员开发了SAMIC，一种基于Mamba的轻量级模型，用于高效感知图像压缩

研究人员开发了SAMIC，一种用于高效感知图像压缩的新型方法，该方法利用了Mamba，一种以其长距离建模能力和线性复杂度而闻名的状态空间模型。与可能难以处理语义连续性的传统方法不同，SAMIC引入了一个语义感知Mamba块（SAMB），该模块允许扫描由语义特征引导。此外，还集成了一个受SVD启发的冗余去除模块（SVD-RRM），以减少潜在特征中的通道冗余。实验表明，SAMIC在保持较低的模型复杂度的情况下，在速率、失真和感知之间的平衡…