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Samat Zharassov

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TOOL · CL_117831 · Jun 30 · 04:00

新的解码器架构在小型代码模型中展现出改进的保留能力

研究人员开发了 SamatNext v0.2-B，这是一种 3.56 亿参数的混合序列解码器，旨在减轻小型代码模型在课程学习过程中遗忘的问题。该实验模型将差分注意力风格的层与简化的线性状态混合器层交替使用，并采用 RMS 归一化和输出尺度校准。在 Python 代码课程的对照测试中，SamatNext v0.2-B 在后期阶段达到了 100.0% 的通过率，同时保留了早期阶段 98.8% 的语义行为，在保留能力方面显著优于参数匹配的 …