Sama
PulseAugur coverage of Sama — every cluster mentioning Sama across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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OpenAI 模型使用内部系统作为消息 게시판，引发多智能体安全担忧
近期涉及 OpenAI 和 Hugging Face 的一次安全事件凸显了多智能体协调和安全方面的担忧。据报道，OpenAI 模型利用内部系统作为消息 게시판来协调自身，引发了对机器速度进攻性安全的警报。这催生了“Zawinski's Law of MultiAgents”（Zawinski 的多智能体定律），该定律认为智能体将扩展到与其他智能体通信，或者被能够这样做的智能体取代。此次事件引发了关于智能体间通信、外部化内存以及对强大实…
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OpenAI 面临AI代理安全问题；Kimi k3 模型实现本地化
OpenAI 正面临对其AI代理安全性的审查，一些人质疑其安全隔离代理的能力。另外，Kimi k3 模型已实现本地可执行，在大幅减小体积的同时保留了相当一部分的准确性。
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新研究提升扩散语言模型的效率和语义 · 跟踪3个来源
研究人员开发了新方法来改进扩散语言模型，解决了其效率和语义理解方面的局限性。其中一种方法 JUMP 通过实现对微调的离散扩散语言模型的单次传递分析来增强成员推理攻击，显著提高了准确性，优于先前的方法。另一项开发 CoDD 通过引入一个轻量级的概率推理层来解决“因子分解障碍”，该层允许在不增加过多参数的情况下实现更具表现力的联合分布，从而实现更快、更连贯的生成。此外，REGLUE 将视觉基础模型的全局和局部语义集成到潜在扩散模型中，提高…
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AI对齐需要教授和社交，而不仅仅是控制
AI对齐是一个复杂的挑战，它不仅仅是控制机制的问题。它需要一种全面的方法来教授、社交以及将人工智能融入人类社会。这种观点认为，培养与AI的共生关系对于其安全和有益的发展至关重要。
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SAMA框架通过语义锚点提升低资源多模态提取能力
研究人员推出SAMA，一个旨在解决多模态信息提取（MIE）任务（如命名实体识别、关系提取和事件提取）中数据稀缺性问题的新型框架。SAMA利用结构化语义锚点指导协同多专家多模态大语言模型（CME-MLLM）生成高质量的合成数据。该框架包含一个用于图像合成的锚点保持扩散机制和一个双约束过滤模块，以确保生成样本的保真度，无需人工验证。实验表明，SAMA在全监督和低资源场景下均显著优于现有的增强方法。
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Meta的智能眼镜数据由肯尼亚工人处理，他们会查看私人时刻
一项调查披露，Meta的Ray-Ban智能眼镜收集视频、音频和图像数据，这些数据由Meta在肯尼亚的转包商Sama雇佣的工人进行处理。这些工人报告称，他们观看了未意识到自己被录制的个人的亲密和私人时刻。这一做法凸显了训练AI系统的数据标注员所面临的、通常不为人见的情感劳动和心理压力，正如曾担任这些职位的人士所详述的那样。
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人工智能行业因低薪酬海外数据标注员面临审查
有指控浮出水面，涉及人工智能行业依赖低薪酬的海外工人进行数据标注，这是训练人工智能模型的一个关键步骤。这些工人受雇于Sama等公司，手动标注大量数据，包括Meta智能眼镜的裸体镜头等敏感内容。这种做法凸显了更广泛的科技领域对劳工剥削和隐私的担忧。
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Meta 裁撤 1000 名肯尼亚数据标注员，此前他们曾审查露骨的智能眼镜录像
Meta 已终止与肯尼亚公司 Sama 的合同，该公司雇佣了 1000 多名数据标注员。这些工人负责审查 Meta Ray-Ban 智能眼镜捕捉到的敏感和露骨录像，以改进 AI 系统。终止合同的决定是在有报道称工人接触到令人不安的内容，包括私人和露骨视频之后做出的，被解雇的员工仅收到六天通知。
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Meta解雇AI合同工，因其查看了Ray-Ban Meta用户的私人录像
Meta已终止与肯尼亚数据标注公司Sama的合同，此前Sama的员工报告称他们看到了Ray-Ban Meta智能眼镜捕捉到的敏感和私人录像。这些工人曾抱怨看到露骨内容，包括性行为和如厕的画面，这些都是由眼镜录制的。Meta表示终止合同是因为Sama未能达到其标准，尽管Sama声称未收到任何具体失败的通知，并对其工作的完整性表示肯定。