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SAM3.1
SAM3.1
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新的 ComfyUI 节点支持 SAM3 模型 INT8 量化，节省存储空间
一位开发者创建了支持 SAM3 和 SAM3.1 模型 ConvRot INT8 量化的 ComfyUI 节点。通过将模型权重保持在 8 位精度，此优化显著减少了存储空间和 VRAM 使用量。该解决方案包括一个加载器节点和一个检测器节点，它们利用具有在线激活旋转的高速 INT8 内核，同时还为未对齐的层提供自动回退保护。
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Speech2MaskTrack 在LSVOS挑战赛中获得亚军
研究人员开发了Speech2MaskTrack，一种用于语音引导的视频对象分割的新颖方法。该方法将语音识别与时间定位和掩码跟踪相结合，以根据口头运动描述识别对象。Speech2MaskTrack通过将口头查询转录为结构化约束，并使用运动和关系证据对实例轨迹进行排名，在2026年第8届LSVOS挑战赛的MeViS-Audio赛道上获得第二名。
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新型对抗性攻击针对SAM3图像分割模型
研究人员开发了通用概念扰动（UCD），这是一种专门针对SAM3图像分割模型的新型对抗性攻击。UCD学习一种单一的图像扰动，可以破坏模型在各种数据集中准确识别和分割概念的能力。这种攻击方法持续优于现有基线，显著降低了分割准确性和概念基础性能。学习到的扰动还表现出向SAM3新版本甚至视频推理的迁移能力，而无需重新优化。