Sam Sammane

混合式AI对金融业至关重要，结合了神经网络和逻辑

金融和银行业AI的未来需要一种混合式方法，将神经网络的模式识别优势与符号逻辑和确定性工具的精确性相结合。像ChatGPT这样的通用AI模型虽然令人印象深刻，但“幻觉”和概率性输出的倾向太高，对于监管合规和利率计算等关键金融任务来说并不可靠。混合式AI，通常以代理（agent）的形式实现，将文档理解委托给神经网络，同时将精确计算和验证任务交给专门的、精确的编程库，从而显著缩短开发时间并降低风险。