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SAM-on-the-Curve

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TOOL · CL_259348 · Sep 17 · 04:00

新方法增强深度神经网络插值鲁棒性

研究人员引入了Sharp Mode Connectivity (SMC)，一种用于优化深度神经网络权重空间中参数曲线的新方法。与仅确保沿轨迹低损失的标准模式连通性不同，SMC还强制要求邻近区域的低损失，从而使插值模型对分布变化更加鲁棒。该方法在ResNet-18和ViT-Tiny等模型以及CIFAR-10和ImageNet-100等数据集上得到了验证，显示出显著的准确性提升，尤其是在CIFAR-10-C等损坏情况下，甚至产生了负损失障碍。