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Sam Eisenstat
Sam Eisenstat
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Resolution 成立 Agent Foundations 团队，专注于 AI 安全研究
Resolution 成立了一个新的 Agent Foundations 团队，成员包括 Jeremy Gillen、Abram Demski 和 Scott Garrabrant 等研究人员。该团队旨在开发理解心智的新理论，他们认为这对于构建增强而非危及人类能动性的超级智能系统至关重要。他们的研究将侧重于理解概念、信任与合法性以及改进博弈论基础等领域，并明确表示优先延缓迈向超级智能的竞赛，同时为对齐知识做出贡献。
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人工智能通过形式化验证辅助数学研究
一位研究人员正在探索使用人工智能，特别是 Claude Opus 4.8 和 GPT 5.5 Extra High，进行数学研究，重点关注使用 Lean 进行形式化验证。这种方法旨在模拟人类科学进步和人工智能随时间的改进，解决人工智能的可靠性和道德反馈问题。该过程包括将现有的人工智能对齐研究翻译成逻辑归纳框架，目前重点在于缓慢、审慎地理解数学结果，以避免因人工智能生成复杂数学的能力而产生的自我欺骗。