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SAM 3.1
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新的SARA方法提升视频扩散模型对齐度
研究人员开发了SARA，一种通过将监督集中在视频的语义相关部分来改进视频扩散模型的新方法。该方法利用文本条件显著性来确定视频生成过程中哪些令牌对对于与提示对齐最重要。在评估中，SARA与现有方法相比，在文本对齐和运动质量方面均有所提高。
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Meta AI 发布 SAM 3，用于高级图像和视频对象跟踪
Meta AI 推出了 Segment Anything Model 3 (SAM 3)，这是一个用于图像和视频中对象检测、分割和跟踪的高级模型。新版本支持文本、示例和视觉提示，并包含模型检查点、评估数据集和微调代码。此外，Meta 还推出了 Segment Anything Playground 以方便实验，并将 SAM 3 集成到 Instagram 和 Meta AI 应用等产品中。