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实体 Salvish Goomanee

Salvish Goomanee

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  1. TOOL · CL_245601 ·

    新几何框架增强机器学习指标

    研究人员开发了一个新的广义无限维Alpha-Procrustes几何框架，扩展了现有的Bures-Wasserstein和Log-Euclidean等指标。该形式主义基于单位化Hilbert-Schmidt算子和扩展的Mahalanobis范数，可以对这些距离进行稳健的无限维推广。该方法包括一个可学习的正则化参数，以提高高维比较中的几何稳定性，并在基准数据集的初步实验中显示出改进的性能。