Saltelli sampling

New method models and repairs uncertainty-driven inconsistencies in Cyber-Physical Systems

研究人员开发了一种新方法来管理网络物理系统（CPS）中由不确定性引起的不一致。通过将不一致重新表述为干预响应建模问题，他们可以训练一个代理模型来根据传播的不确定性几何形状预测不一致。与传统的蒙特卡洛方法相比，这种方法显著减少了评估时间，能够对不确定性驱动因素进行更广泛的分析，并有助于通过最小干预来恢复系统一致性。