Salesforce Agentforce
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1 天有情绪数据
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Salesforce Agentforce实现跨Web、邮件和语音渠道的统一AI
Salesforce的Agentforce架构通过将推理与呈现分离，实现了跨多种通信渠道的自适应性。单个Agentforce实例充当中央智能引擎，为Web聊天、电子邮件和语音等各种界面提供统一的主题、操作和数据检索器。在内部，用户可以通过三种界面访问此AI：Agentforce Coworker用于通用工作区协助，Sidebar Panel用于上下文记录协同，以及用于定制企业工作站的自定义UI选项。
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Ksolves利用Salesforce工具推广面向银行业的AI代理
Ksolves正在面向银行和财富管理行业推广其Salesforce Agentforce和金融服务云解决方案。这些工具旨在通过AI代理、整合的客户数据和合规功能赋能金融顾问，提供一种替代传统聊天机器人、具备24/7智能数字劳动力的方案。
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AI代理制造新的身份安全风险，绕过传统控制
身份安全的下一个前沿涉及管理AI代理，而不仅仅是人类身份。这些由用户在低代码平台上创建的代理会继承人类权限，并能使用企业凭证自主行动。传统的安全工具难以跟踪这些代理及其生成的机器身份，从而形成一个“继承链”，即使原始人类创建者离职或更换角色，访问权限依然存在。这构成了重大的运营风险，因为机器身份的数量已经远远超过人类身份，而代理式AI预计将迅速增加。
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OWASP 警告：AI 代理带来新的安全风险
AI 代理正在出现新的安全风险，正如 OWASP 基金会发布的第一个针对 Agentic Applications 的 Top 10 所强调的那样。这些风险源于代理超出其预期范围运行，可能导致数据泄露或意外操作。例如，Microsoft 365 Copilot 和 Salesforce Agentforce 中存在漏洞，以及 Google 的 Gemini CLI 和 Replit 的编码代理存在问题。解决这些威胁需要改变安全实践，侧…