Saifelden M. Ismail

新的混合管道通过 DistilBERT 和 URL 分析提高了网络钓鱼检测能力

研究人员开发了一种新颖的混合管道，旨在增强网络钓鱼和威胁分类。该系统集成了多个引擎，包括一个 URL 分析堆栈、一个 DistilBERT NLP 分类器和一个威胁情报同步器。该管道在超过 10,000 封电子邮件的基准测试中取得了 0.914 的高 F1 分数，显著提高了真实网络钓鱼的召回率，同时最大限度地减少了误报。