Sai Sakunthala Guddanti

量子熵估计对小型系统使用VQAs，对大型系统使用CNNs

研究人员探索了使用变分量子算法（VQAs）和经典卷积神经网络（CNNs）在多量子比特量子系统中进行熵估计。对于较小的系统（最多三个量子比特），VQAs表明精度主要取决于可训练参数的数量。对于较大的系统（两个到五个量子比特），在测量结果上训练的CNN在准确性和稳定性方面表现出预测能力，并且随着系统尺寸的增加，性能有所提高。对于四到五量子比特系统的准确预测，CNN方法被证明对噪声具有鲁棒性，并且比完整的状态层析成像需要更少的测量。