Sai Chandra Kosaraju

新型神经模型预测膜模拟中的分子扩散

研究人员开发了一种新颖的神经随机（NS）模型，旨在预测膜蛋白的集体扩散。该模型将基于Transformer的蛋白质构象表示与多时间尺度运行的循环网络以及包含学习记忆的随机潜在过程相结合。它在考虑系统几何形状和周期性边界条件的同时，生成相关的蛋白质位移。NS模型在两个膜系统上进行了评估，成功地重现了异常扩散指数，并生成了能够捕捉不同蛋白质群体独特扩散特征的扩展轨迹。