Sagi Eliyahu

生成式AI项目因“文章评分”的出现而停滞，该技术旨在解决数据质量问题

由于数据质量差和缺乏风险控制，企业的生成式AI战略正停滞不前，约有一半的项目在概念验证阶段后失败。大型语言模型擅长模式识别而非事实判断，如果用有缺陷的内部数据进行训练，可能会产生幻觉并生成错误信息。为解决这一问题，企业需要超越被动的知识管理和肤浅的指标，采用像“文章评分”这样的自动化系统，在将数据输入AI模型之前动态评估其质量、时效性和一致性。