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Sagi Eliyahu
Sagi Eliyahu
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AI客服的失败源于糟糕的知识管理，而不仅仅是模型本身
AI系统可能因潜在的知识管理失败而无意中提供不正确的客户服务信息，正如加拿大航空（Air Canada）案例所示，该案例中聊天机器人提供的退款政策与公司官方文件相矛盾。这个问题之所以出现，是因为AI模型缺乏人类辨别冲突信息的能力，导致它们给出自信但错误的答案。专家建议，仅仅改进AI模型并不能解决这个问题；相反，组织必须专注于健全的知识管理实践，以确保提供给AI系统的数据的一致性和准确性。
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生成式AI项目因“文章评分”的出现而停滞，该技术旨在解决数据质量问题
由于数据质量差和缺乏风险控制，企业的生成式AI战略正停滞不前，约有一半的项目在概念验证阶段后失败。大型语言模型擅长模式识别而非事实判断，如果用有缺陷的内部数据进行训练，可能会产生幻觉并生成错误信息。为解决这一问题，企业需要超越被动的知识管理和肤浅的指标，采用像“文章评分”这样的自动化系统，在将数据输入AI模型之前动态评估其质量、时效性和一致性。