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Sagar Srinivas Sakhinana
Sagar Srinivas Sakhinana
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新框架使用多智能体系统实现云MLOps自动化
研究人员开发了一个新颖的多智能体框架，旨在自动化云MLOps任务。该系统将自然语言工程请求转化为经过验证的代码库和可操作的云部署。它采用图协调器来管理负责存储库生成、执行、验证和监控等任务的专用智能体，确保生命周期转换由可验证的证据进行门控。
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新框架自动化微分方程的神经算子流水线
研究人员推出PDEFlow，一个自主智能体式框架，旨在自动化求解微分方程的神经算子流水线的创建。该系统将用户级别的ODE和PDE描述转换为可执行的流水线，处理问题规范、使用FEniCSx后端进行数据生成以及神经算子训练和推理。该框架旨在通过最大限度地减少复杂模拟和学习任务中的手动干预来简化科学和工程工作流程。