SAFformer

新型脉冲神经网络Transformer实现最先进的效率

研究人员推出SAFformer，这是一种新颖的脉冲神经网络Transformer架构，旨在提高视觉数据处理的能效和性能。SAFformer采用受大脑预测编码启发的积极预测滤波范式，主动抑制可预测信号，并专注于显著的视觉特征。这种方法在CIFAR-10/100和CIFAR10-DVS数据集上取得了新的最先进成果，并在ImageNet-1K上以显著减少的参数和能耗实现了可观的准确率。