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  1. TOOL · CL_325070 ·

    研究人员发现文本可控视觉编码器存在社会偏见

    研究人员在文本可控视觉编码器(特别是SteerViT模型)中发现了显著的社会偏见。这些模型旨在根据文本提示指向图像区域,但研究发现它们会表现出人口统计学画像特征,在涉及“某人”的提示时不成比例地选择男性,在涉及犯罪相关术语时则选择黑人个体。研究追溯到模型的交叉注意力层发现了这种偏见,基础模型或其他经过测试的地面模型(如CLIPSeg和Grounding DINO)则不存在此偏见。为解决这些问题,开发了一种名为SafeSteer的新方法…