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Safer
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安大略省因AI系统涉嫌歧视黑人囚犯而遭起诉
加拿大安大略省正面临一项集体诉讼，指控其使用的名为SAFER的AI系统不公平地给黑人囚犯分配了更高的风险评分。批评者认为，由于司法系统中的系统性种族主义，SAFER使用的数据存在偏见，导致黑人囚犯不成比例地被安置在特权较少的更高安全级别设施中。尽管该省承认在对原住民囚犯的AI评估中可能存在偏见，但尚未对黑人囚犯采取类似措施，这引起了人权倡导者的批评。
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新方法增强AI模型适应性，提高其在对抗性攻击和数据漂移下的鲁棒性 · 追踪6个来源
研究人员开发了新的方法来提高机器学习模型在测试时适应（TTA）的鲁棒性，尤其是在对抗性攻击和不断变化的数据分布场景下。一种名为SAFER的方法，利用随机增强和可靠性引导池来增强弹性，而无需源数据。另一个框架DO-ALL采用数据集蒸馏来创建用于稳定长期适应的合成锚点，通过避免保留原始源数据来解决隐私问题。此外，还提出了一个基于状态空间模型的概率框架用于在线TTA，以表征参数学习和演化。最后，双分布估计（DDE）提供了一种无需训练的方法，…