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SAFE-Merge

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  1. TOOL · CL_180645 ·

    SAFE-Merge框架在持续模型合并中保留通用知识

    研究人员推出了一种名为SAFE-Merge的新型无需数据框架,用于持续合并专业化模型,同时保留通用知识和先前获取的任务。该方法采用风险感知稀疏掩码来识别对通用知识安全的参数更新,然后使用掩码低秩恢复来保留任务特定信息,而不改变掩码参数。这种方法旨在防止现有合并技术可能出现的泛化能力侵蚀。在视觉和语言基准上的评估表明,SAFE-Merge在H分数和准确性方面始终优于其他方法,尤其是在扩展任务序列上。