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SADA 2022

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TOOL · CL_305817 · Oct 17 · 14:00

NVIDIA Nemotron 3.5 微调方法强调数据精选的影响

NVIDIA 详细介绍了一种为其 Nemotron 3.5 自动语音识别 (ASR) 模型进行沙特阿拉伯方言微调的方法。关键启示是，数据精选，特别是决定从语料库中丢弃哪些话语，对性能的影响比基础模型的选择更大。NVIDIA 的方法包括保留结构良好但可能存在噪声的方言数据，同时使用约 90% 的沙特阿拉伯语和 7% 的英语的加权重放混合，以防止现有语言能力的退化。