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TOOL · CL_51206 · May 26 · 04:00

深度强化学习优化面向截止时间约束的编码缓存

研究人员开发了一种深度强化学习方法，用于优化面向视频流等截止时间约束应用的编码缓存。他们使用近端策略优化训练的策略网络，与现有方法相比，将广播包过期率显著降低了 40.9%。该系统选择性地合并数据包，仅在约 31.8% 的时间进行合并，这对于截止时间更严格的应用至关重要。