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  1. TOOL · CL_206126 ·

    新框架通过共形预测增强欺诈检测能力

    研究人员开发了ProtoCP,一个新颖的共形预测框架,旨在改进时间交互图中的欺诈检测。该方法通过关注与欺诈相关的子图上下文并利用学习到的原型来稳定非一致性分数,从而解决了类别不平衡和嘈杂校准信号等挑战。在四个基准测试上的实验表明,与现有方法相比,ProtoCP在实现目标覆盖率的同时,预测集更小。