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TOOL · CL_325095 · Oct 27 · 04:00

新的S2-RL框架推动了生成式语义分割数据集蒸馏的进展

研究人员推出了一种用于生成式语义分割数据集蒸馏的新型框架S$^2$-RL。该方法利用扩散模型进行文本到图像生成，能够根据简洁的文本提示创建新颖的语义分布。该框架采用具有双重奖励系统的组相对策略优化，鼓励单个样本的语义对齐和特征多样性，同时最大化样本集之间的多样性。在ADE20K和COCO数据集上的实验表明，S$^2$-RL的性能优于现有方法，并为该任务树立了新的基准。