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实体 Ryan Seams

Ryan Seams

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  1. COMMENTARY · CL_253954 ·

    AssemblyAI、LiveKit 讨论真实世界语音代理的挑战

    AssemblyAI 和 LiveKit 最近在纽约举办了一次聚会,重点讨论了构建真实世界语音代理所面临的挑战。来自创始人社交平台 Boardy 和骨科护理 AI 平台 Flagler Health 的小组成员分享了他们的经验。尽管两家公司服务的用户群体和用例截然不同,但都遇到了类似的生产难题,突显了信任、轮流发言、延迟以及人类互动不可预测性等问题。

  2. TOOL · CL_207750 ·

    AssemblyAI 指导使用 STT-LLM-TTS 架构构建实时语音代理

    AssemblyAI 正在详细介绍如何使用连接语音识别 (STT)、大型语言模型 (LLM) 和文本转语音 (TTS) 组件的链式架构来构建实时语音代理。该公司强调低延迟流式管道的重要性,并就集成其 Universal 3.5 Pro Realtime STT 模型提供了具体指导。文章还探讨了 Vapi、Pipecat 和 LiveKit 等不同的编排平台,并讨论了从 Retell 和 Super 等公司吸取的关于生产级语音代理需求的…

  3. COMMENTARY · CL_171007 ·

    语音代理构建者分享架构、延迟和评估方面的实用技巧

    AssemblyAI 在旧金山举办了一场关于构建实用语音代理的聚会,汇集了 Retell 和 Super 生产团队的见解。关键要点包括:倾向于采用级联架构以实现灵活性和定制化;将延迟预算控制在 1-1.5 秒对于自然的对话流程至关重要;以及对模型评估采取分层方法。此评估过程涵盖了语音转文本的自动化指标、精选的困难案例以及使用 LLM 作为评委来评估语言模型,最终通过人工“氛围检查”来评估文本转语音的质量。