RW-TTT

新的RW-TTT方法提高了LLM测试时训练效率

研究人员开发了一种名为RW-TTT的新方法，以提高大型语言模型测试时训练（TTT）的效率。TTT允许模型在生成过程中通过更新特定于请求的状态进行适应，但这与标准的批处理服务技术相冲突。RW-TTT通过为每个步骤打上其所有者和效果的标签来解决这个问题，从而能够对兼容的阶段进行批处理，同时确保更新被正确提交。这种方法显著提高了服务速度，在单个GPU上与顺序方法相比实现了9倍以上的提升。