实体 RVL-CDIP-N

RVL-CDIP-N

PulseAugur coverage of RVL-CDIP-N — every cluster mentioning RVL-CDIP-N across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

主题

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

RESEARCH · CL_119616 · Jun 30 · 10:22

RVL-CDIP 数据集修订，修复错误和测试-训练重叠问题

一篇新论文修订了 RVL-CDIP 数据集，这是一个流行的文档分类器基准。该论文通过识别和纠正标签错误及测试-训练重叠问题来完成修订。分析显示，原始数据集中约有 12% 的标签错误和 35% 的测试-训练重复。对数据集的修改表明，移除标签错误提高了分类准确性，而移除重复项则导致准确性下降。此外，在修正后的数据上进行训练，显著增强了分布外泛化能力，监督模型在 RVL-CDIP-N 基准上的平均准确率提高了 8.1 个百分点。