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RESEARCH · CL_65613 · Jun 1 · 12:24

研究比较多模态模型用于文档分类

一篇新研究论文分析了用于分类视觉丰富文档的多模态方法，比较了基于Transformer和LLM的架构。该研究在RVL-CDIP基准上评估了LayoutLMv3、Donut、Qwen3-VL-32B-Instruct和Qwen3-32B。结果表明，专门的多模态Transformer对于具有复杂布局的文档更优越，图像信息是分类最关键的因素。