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Runsheng Chen

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TOOL · CL_327150 · Oct 28 · 04:00

Bridged Self-Distillation 框架统一了 LLM 知识迁移

研究人员引入了 Bridged Self-Distillation (BSD)，一个旨在将推理能力从强大的教师模型迁移到小型学生模型的新框架。BSD 通过使用一种统一的方法来解决模仿难度和 token 级概率兼容性不匹配的问题，该方法适用于任何提供推理轨迹的教师模型。该框架采用外部教师生成特权上下文，并使用自教师（学生模型的副本）在学生的 token 空间中对 rollout 进行评分，并根据此指导调整更新。该方法在基础模型之上进行了…