Runhao Liu

增强型ResNet-50结合ASFF提高了皮肤病变分类的准确性

研究人员开发了一种增强型ResNet-50模型，集成了自适应空间特征融合（ASFF），以提高皮肤病变分类的准确性。该模型自适应地整合多尺度特征，专注于与病变相关的区域，以减少过拟合并增强表示。在ISIC 2020数据集上测试，基于ASFF的ResNet-50达到了93.182%的准确率，优于基线模型，并在ISIC 2019数据集上展现出强大的泛化能力。