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Rui Zhu
Rui Zhu
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撤回的论文提出了用于LLM对齐的KV缓存压缩方法
一篇由作者Rui Zhu撤回的研究论文，探讨了在大型语言模型（LLM）训练后对齐过程中压缩KV缓存的方法。该研究旨在解决在长上下文推理任务的强化学习中遇到的显著内存开销和策略外偏差问题。提出的影子掩码蒸馏（Shadow Mask Distillation）技术试图通过提高RLHF和RLAIF等对齐过程中的内存效率来缓解这些问题。
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物理信息神经网络加速微波散射分析
研究人员开发了一种新颖的 U 型物理信息神经网络 (U-PINet)，用于分析三维完美导电 (PEC) 目标产生的微波散射。该网络集成了图编码器和分层多尺度融合模块，通过最小化电场积分方程残差进行训练。与 MLFMA 等传统方法相比，U-PINet 在需要重复散射分析的场景中表现出更优越的性能和显著的运行时节省。