Rui Zhao

新的LEGNN方法解决了图节点分类中的标签噪声问题

研究人员推出了一种新颖的方法——标签集成图神经网络（LEGNN），旨在提高图节点分类在面对标签噪声时的鲁棒性。与现有专注于识别可靠标签的方法不同，LEGNN将问题视为一个标签集成任务，汇集多个信息性标签以减轻不准确性的影响。该方法包括一个两步过程：引导邻近上下文以创建多样化的标签集，然后采用部分标签学习策略进行训练。LEGNN在六个数据集上展示了强大的性能和计算效率，并显示出对大规模图的良好可扩展性。