Rui Ai

新算法优化第三方平台的动态服务费定价

研究人员开发了一种用于第三方平台动态服务费定价的新算法，解决了在混杂条件下学习需求所面临的挑战。该算法实现了最优遗憾，并揭示了供给侧噪声如何影响可学习性，从而导致遗憾的相变。研究还表明，非独立同分布（non-i.i.d.）动作可以作为需求学习的工具变量，并为深度神经网络在此背景下的效率提供了保证。来自Talabat和Lyft的模拟和离线数据说明了该方法潜在的收入影响。