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Ruhr University Bochum
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Nils Jansen教授将担任FMAS2026会议主旨演讲嘉宾
Nils Jansen教授已被宣布为FMAS2026会议的首位受邀演讲嘉宾。他担任鲁尔大学波鸿分校人工智能与形式化方法学主席，同时也是奈梅亨拉德堡大学的副教授。关于他具体演讲的更多细节将在稍后公布。
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新基准评估机器遗忘技术的鲁棒性
研究人员推出RUB，一个旨在评估机器遗忘技术鲁棒性的基准。当前的遗忘方法常常无法保证完全移除敏感信息，并且容易受到旨在恢复已遗忘数据的对抗性攻击。RUB通过评估模型与重新训练的对应模型的不可区分性以及对各种威胁的抵御能力来解决这一问题，使用了分类、图像到图像重建和文本到图像合成任务。该基准包含一种新的攻击方法——遗忘映射攻击（UMA）——来检测残余信息，揭示即使是先进的遗忘方法也容易受到影响。
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AI模型在数学问题解决能力方面显示出显著提升
人工智能在解决复杂数学问题方面展现出显著的进步。鲁尔大学的研究表明，AI模型现在能够应对以前难以解决的数学挑战。
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Agentic AI 继承了被忽略的 Cookie 横幅带来的有缺陷的同意
Agentic AI 系统将代表用户做出重大决策，包括数据共享，这些决策基于多年前通过 Cookie 横幅给予的过时同意。这些横幅被设计成可以被忽略，导致用户对当前 AI 操作缺乏真正的同意。这造成了结构性风险，因为 AI 代理可能会根据用户从未真正打算授予的数据权限行事，引起了监管机构和企业领导者的担忧。
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“遗迹之前”会议演讲探讨人工智能的未来遗迹
安妮·帕塞克在波鸿鲁尔大学举行的“遗迹之前”STS会议上发表了主题演讲。这次关于人工智能未来影响的演讲已在线发布。演讲由梅斯伴奏。