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Rudin

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  1. COMMENTARY · CL_122529 ·

    机器学习博士生寻求研究基础数学资源

    一位机器学习博士生正在寻求资源推荐,以加强其在高等代数、概率论和泛函分析方面的数学基础。该学生正在考虑使用《Linear Algebra Done Right》来学习高等代数,并发现《A Primer on RKHS》对泛函分析有帮助,但觉得Rudin的书很有挑战性。他们还在关注“The Bright Side of Mathematics”YouTube频道,并计划重读PRML书籍和Pat Kidger的“Just Know Stuff”列表。

  2. TOOL · CL_117395 ·

    揭示用于时空数据分析的新统计方法

    本文介绍了一种名为局部自适应回归样条的新统计方法,用于估计具有时空依赖性的数据集中的非参数回归函数。该研究将现有方法扩展到单变量和多变量环境,并提出了一种用于实际计算的ADMM算法。研究证明了所提出估计量的最小最大最优性,并发现了一种该类样条分析特有的新相变现象。模拟和实际应用均表明,这种新方法优于现有技术。