RTX PRO 4000 Blackwell

Claude Code 监督本地 LLM 进行编码任务，优于单一提示方法

一项实验探索了使用 Anthropic 的 Claude Code 作为本地 LLM Qwen 3.8 27B 的监督者来处理编码任务。该设置包括由 Claude 生成提示、审查代码并将反馈发送给充当工作者的本地模型。在对一个具有 78 个单元测试的 Python 键值存储项目进行测试时，这种协调的方法比对本地模型使用单一提示（76/78 或更低）取得了更高的成功率（78/78）。本地模型运行在租用的 RunPod GPU 上，成本约为四十分。