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实体 RT-2-X

RT-2-X

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  1. TOOL · CL_219698 ·

    机器人 VLA 模型通过使用行动上下文进行计算,速度提升 1.79 倍

    研究人员开发了一个名为 AC²-VLA 的新框架,以显著加速机器人中使用的视觉语言行动 (VLA) 模型。与以往专注于优化视觉处理的方法不同,AC²-VLA 利用机器人的行动上下文动态调整计算。这种方法能够智能地修剪视觉标记,跳过不必要的 Transformer 层,并在适当的时候重用之前的计算,从而在不牺牲准确性的情况下将推理速度提高了 1.79 倍。该框架在 SIMPLER 基准测试上进行了评估,其性能优于现有模型,并展示了在边缘…