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RESEARCH · CL_180478 · Aug 1 · 00:00

新方法RSTG通过自适应教师指导改进LLM强化学习

研究人员开发了RSTG（Recovering Learning Signals via Adaptive Teacher Guidance，通过自适应教师指导恢复学习信号），一种改进大型语言模型强化学习的新方法。现有的GRPO等方法在稀疏奖励方面存在困难，而与在线蒸馏（OPD）的简单组合可能会降低性能。RSTG选择性地将蒸馏应用于负面提示，根据教师的置信度对样本进行加权，并针对特定标记进行蒸馏。它还通过注入正梯度来纳入教师生成的轨迹上…