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Ørsted

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  1. TOOL · CL_117216 ·

    IndexCache 削减 LLM 计算量,通过跨层重用 token 选择

    研究人员开发了 IndexCache,一种通过减少大型语言模型中冗余计算来优化 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 的方法。核心思想是模型中的相邻层通常选择相同的关键 token,使得每一层的索引器工作在很大程度上是冗余的。IndexCache 指定某些层为“完整”(F)层来计算和缓存 token 选择,而“共享”(S)层则重用这些缓存的选择,在不改变模型架构的情况下显著减少了计算量。

  2. RESEARCH · CL_63940 ·

    伊朗冲突期间,海湾国家加大海外可再生能源投资

    由于伊朗冲突造成的石油供应中断,海湾国家正在加速对海外可再生能源项目的投资。这一战略性多元化旨在增强能源安全和经济韧性。尽管如此,由于影响太阳能光伏进口的供应链中断,海湾地区国内可再生能源的建设正面临挑战。

  3. COMMENTARY · CL_26751 ·

    地理信息系统(GIS)驱动的地图演变为人工智能驱动的全球决策操作系统

    现代地图,由地理信息系统(GIS)和人工智能(AI)驱动,已超越静态表示,成为各行业决策的动态操作系统。这些高级地图整合了从人口统计到实时传感器等多样化数据,揭示模式并实现战略规划的复杂模拟。Ørsted 等公司利用 GIS 优化海上风电场选址,而查塔努加等城市则利用它进行有针对性的城市规划,布里斯班则利用它管理大规模建筑项目。