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RSpec
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AI 解决多年棘手测试问题，但人工优化耗时两周
一个软件开发团队利用 Opus 4.6 驱动的 Claude Code，解决了困扰其 Ruby on Rails 项目多年的“棘手测试”问题。AI 代理在一夜之间分析了数百次测试运行，找到了人类开发者难以发现的解决方案。然而，AI 提出的代码包含大量冗余，包括不必要的延迟和范围限制，需要经验丰富的开发者花费两周时间进行优化，以确保代码质量和可维护性。
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AI 暴露隐藏的软件缺陷，要求结构化数据
人工智能不会创造新问题，而是暴露了开发人员以前绕过的现有问题。这些问题包括文档差、测试不足和所有权不明确。为了有效地将人工智能集成到开发工作流程中，工具必须从人类可读的文本输出转向 JSON 等结构化格式。文章建议采用 80/20 方法，将 80% 的系统使用确定性代码，其余 20% 需要判断的部分使用人工智能，从而提高系统的透明度和可维护性。